HPE breidt zijn NVIDIA AI Computing-portfolio uit met nieuwe enterprise AI-systemen, grootschalige infrastructuur en software. Het bedrijf richt zich daarbij op productie-ready enterprise AI, soevereine omgevingen en grootschalige implementaties. Ook komt er een €55 miljoen kostende EU AI Factory in Duitsland.

HPE Private Cloud AI schaalt nu tot 128 GPU’s met nieuwe netwerkuitbreidingsracks. De oplossing is beschikbaar in een gesloten configuratie voor soevereine omgevingen. HPE ProLiant Compute DL380a Gen12-servers zijn gecertificeerd voor Fortanix Armet AI en CrowdStrike threat prevention.

Het platform bevat NVIDIA AI-Q, NVIDIA Omniverse blueprints en ondersteuning voor NVIDIA Nemotron foundational models. Organisaties zoals Danfoss gebruiken HPE Private Cloud AI al om AI-initiatieven te versnellen, aldus HPE.

Nieuwe AI factory-systemen

HPE breidt zijn AI Factory-portfolio uit met twee nieuwe systemen. De NVIDIA Vera Rubin NVL72 by HPE ondersteunt naar verluid frontier-scale modellen met meer dan 1 biljoen parameters. De HPE Compute XD700 is een OCP-geïnspireerde AI-server gebaseerd op NVIDIA HGX Rubin NVL8, die volgens HPE de GPU-dichtheid verhoogt en ruimte-, energie- en koelingskosten verlaagt.

NVIDIA RTX PRO 6000 GPU’s zijn nu beschikbaar in alle HPE AI Factories. Aan de software kant breidt HPE Multi-Instance GPU-ondersteuning uit via SUSE-technologieën en voegt support toe voor Red Hat Enterprise Linux en OpenShift Container Platform.

Europese soevereine AI-investering

HPE versterkt zijn soevereine AI-voetafdruk met HammerHAI, de EU AI Factory bij het High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) in Duitsland. Het €55 miljoen kostende systeem wordt gefinancierd door de EuroHPC Joint Undertaking, het Duitse Federale Ministerie van Onderzoek, Technologie en Ruimte, en het Baden-Württemberg Ministerie van Wetenschap, Onderzoek en Kunst.

HammerHAI levert volgens HPE meer dan 15 exaflops piekprestatie voor AI-inferentie op NVIDIA GB200 NVL4 by HPE. Het systeem beoogt de toegang tot geavanceerde AI-infrastructuur uit te breiden terwijl Europese vereisten voor datasoevereiniteit en compliance worden gewaarborgd.

Data en services uitgebreid

HPE breidt zijn datapijplijn en opslagintegratie met NVIDIA uit via de NVIDIA STX rack-scale referentiearchitectuur en HPE Alletra Storage MP X10000. Dit platform met gedecentraliseerde scale-out ontwerp en ingebouwde data-intelligentie optimaliseert volgens het bedrijf hoe AI-workloads data opnemen, verwerken en leveren.

Het bedrijf introduceert nieuwe services om AI-adoptie te vereenvoudigen, waaronder een agents hub die gestructureerde enterprise-adoptie van agentic AI ondersteunt. HPE Services en Protopia AI ontwikkelen een blueprint voor betrouwbare multi-tenant AI factories in gereglementeerde omgevingen.

De meeste nieuwe oplossingen worden gefaseerd beschikbaar in 2026 en 2027.

Nederlandse kleine en middelgrote ondernemingen behoren tot de meest digitaal volwassen bedrijven van Europa en zijn koploper in AI-investeringen. 84% van het Nederlandse mkb de komende drie jaar meer investeren in AI, wat het hoogste percentage in Europa is. Ook in cloudadoptie en regelgevingsvoorbereiding scoort Nederland bovengemiddeld.

Dit meldt Wolters Kluwer Tax & Accounting in zijn eerste Future Ready Business-rapport, gebaseerd op onderzoek onder meer dan 1.000 kleine en middelgrote ondernemingen in acht Europese landen. De investeringsbereidheid gaat volgens Wolters Kluwer gepaard met een sterke digitale basis: 31% van de Nederlandse mkb-bedrijven opereert volledig in de cloud, terwijl 50% hybride omgevingen gebruikt.

Ook op cyberbeveiligingsgebied scoort Nederland hoog. Het onderzoek stelt dat 54% van de mkb-bedrijven de afgelopen drie jaar de cyberbeveiliging heeft versterkt en 38% plant verdere upgrades in de komende 12 maanden, wat een van de hoogste percentages in Europa is.

Goede voorbereiding op regelgeving

Nederlandse bedrijven zijn volgens het rapport het best voorbereid op aanstaande regelgevingswijzigingen. Met 88% die zich volledig of enigszins klaar voelt, scoort Nederland het hoogst in Europa op dit punt.

Het vertrouwen in de toekomst blijft volgens Wolters Kluwer hoog: negen op de tien Nederlandse mkb-bedrijven kijkt positief vooruit. Dit ondanks dat 31% van de bedrijven economische omstandigheden of stijgende kosten als belangrijke zorg noemt. Dit is- aanzienlijk minder dan Zweden (55%) en het Verenigd Koninkrijk (56%).

Uitbesteding en loyaliteit

Outsourcing vormt een belangrijk onderdeel van het bedrijfsmodel van Nederlandse mkb-bedrijven, waarbij veel bedrijven taken zoals salarisadministratie, boekhouding en juridische dienstverlening uitbesteden. Het onderzoek toont dat 76% van de mkb-bedrijven zeer of uiterst loyaal is aan hun outsourcingproviders.

Het aantrekken en behouden van talent blijft de grootste uitdaging: 41% noemt dit als hun belangrijkste aandachtspunt.

Het Future Ready Business-rapport onderzocht hoe bedrijven reageren op economische volatiliteit, regelgevingsveranderingen, talentbeperkingen en digitale transformatie. Alle deelnemende organisaties hadden minder dan 250 werknemers.

Cisco en NVIDIA willen AI-implementatie toegankelijker maken door hun Secure AI Factory uit te breiden van datacenter naar edge-locaties. De samenwerking moet implementatietijden verkorten van maanden naar weken. Het framework integreert security in elke laag van de infrastructuur en ondersteunt nu ook AI-agents aan de edge.

Cisco heeft een grote uitbreiding aangekondigd van zijn Secure AI Factory met NVIDIA. Het framework stelt organisaties volgens de bedrijven in staat om AI door hun volledige infrastructuur te implementeren, van datacenter tot lokale edge-locaties waar data wordt gegenereerd en beslissingen worden genomen.

Het bedrijf beoogt hiermee organisaties, neoclouds, sovereign clouds en serviceproviders te helpen AI van pilot naar volledige productie te brengen zonder losgekoppelde systemen aan elkaar te hoeven knopen. Cisco stelt dat dit de implementatietijd van maanden naar weken verkort en security vanaf het begin verankert.

AI-inferentie dichter bij de data

De uitbreiding richt zich op AI-inferentie die plaatsvindt waar data leeft en beslissingen niet kunnen wachten, zoals op de werkvloer in ziekenhuizen of bij real-time videoanalyse in fabrieken. Cisco en NVIDIA ondersteunen organisaties bij edge-inferentie door verschillende transformaties.

Voor de Enterprise Edge integreert Cisco ondersteuning voor NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU’s binnen de Cisco UCS- en Unified Edge-portfolio’s. Volgens het bedrijf kunnen organisaties hierdoor bedrijfskritische AI-workloads aan de edge draaien zonder de energiekosten en fysieke voetafdruk van hardware op datacenter-schaal.

Voor de Service Provider Edge kondigt Cisco de AI Grid met NVIDIA-referentieontwerp aan. Dit combineert Cisco’s Mobility Services Platform met NVIDIA RTX PRO Blackwell Series GPU’s. Serviceproviders kunnen volgens Cisco hun bestaande netwerken inzetten om beheerde diensten voor edge AI-applicaties aan te bieden.

Prestaties en snelle implementatie

Cisco verhoogt de prestaties met nieuwe high-speed switches die de meest veeleisende AI-workloads moeten ondersteunen. De 102.4Tbps Cisco N9100 wordt aangedreven door NVIDIA Spectrum-6 Ethernet switch-silicon. Dit sluit aan bij de reeds beschikbare 800G N9100 met NVIDIA Spectrum-4 Ethernet switch-silicon.

Cisco Nexus Hyperfabric, nu onderdeel van Cisco Nexus One, ondersteunt Cisco N9000 Series switches, inclusief de N9100-serie met NVIDIA Spectrum-X Ethernet-silicon. Het bedrijf stelt dat organisaties hiermee een complexe integratiepuzzel met meerdere leveranciers kunnen omzetten in een eenvoudige, full-stack oplossing.

Klanten die grote AI-fabrieken bouwen krijgen twee gevalideerde paden: een AI-fabriek gebaseerd op een referentiearchitectuur die voldoet aan het NVIDIA Cloud Partner-programma, en een Cisco Cloud Reference Architecture gebouwd op Cisco Silicon One.

Security in elke laag

Cisco integreert bescherming in de kern van de Secure AI Factory om te beveiligen tegen externe dreigingen en onvoorspelbaar gedrag van agents. Cisco Hybrid Mesh Firewall levert volgens het bedrijf consistent securitybeleid over diverse handhavingspunten.

De Hybrid Mesh Firewall-oplossing wordt uitgebreid om beleidshandhaving mogelijk te maken op NVIDIA BlueField DPU’s, ingebed in NVIDIA GPU-servers die verbonden zijn met Cisco Nexus One-fabrics. Volgens Cisco worden dreigingen op serverniveau geblokkeerd voordat ze organisatiedata bereiken.

Voor AI-agents biedt Cisco AI Defense modelsecurity, geautomatiseerde kwetsbaarheidstests en speciale vangrails voor AI-agents aan de edge via integratie met NVIDIA NeMo Guardrails. Het systeem zal ook OpenShell-runtimes van NVIDIA ondersteunen en beveiligen, met specifieke controle- en securitymechanismen voor agent- en claw-acties.

Nutanix introduceert een full stack softwareoplossing voor het beheren van grote hoeveelheden AI-agents. Het bedrijf stelt dat de grootste uitdaging bij Agentic AI niet meer ligt bij individuele modellen, maar bij het veilig draaien van agents op grote schaal. De oplossing integreert met NVIDIA AI Enterprise.

Infrastructuur- en platformteams vragen volgens Nutanix om betere oplossingen voor het veilig bouwen en beheren van AI-fabrieken. Tegelijkertijd moeten datawetenschappers en ontwikkelaars eenvoudig toegang krijgen tot tools voor het uitvoeren van modellen en het bouwen van agents. Thomas Cornely, Executive Vice President of Product Management bij Nutanix, benadrukt dan ook dat productie-infrastructuur voor Agentic AI schaalbaar moet zijn en veel verandering moet aankunnen. Met Agentic AI wil Nutanix een compleet cloud-besturingsmodel bieden door bestaande technologieën als AHV-hypervisor, Flow Virtual Networking, Nutanix Kubernetes Platform en Nutanix Enterprise AI uit te breiden.

Samenwerking met NVIDIA

Nutanix Agentic AI integreert met NVIDIA AI Enterprise op Agent Builder-niveau en maakt gebruik van NVIDIA-gecertificeerde AI-fabrieken. De samenwerking omvat ook integratie met de NVIDIA Agent Toolkit en de open-source runtime NVIDIA OpenShell.

NVIDIA’s vice president Enterprise AI Platforms, Justin Boitano, benadrukt dat Agentic AI een krachtige infrastructuur vereist voor het veilig beheren van duizenden agents op bedrijfsniveau. Volgens hem biedt de integratie van NVIDIA Agent Toolkit en open Nemotron-modellen door Nutanix een basis voor efficiënte AI-fabrieken.

Technische componenten

De oplossing bestaat uit verschillende onderdelen. Nutanix Enterprise AI versie 2.6 bevat een AI-gatewayservice voor controle over in de cloud gehoste en private LLM’s. Het platform ondersteunt de Model Context Protocol-server en Fine Tuning, waardoor agents veilig kunnen verbinden met bedrijfstools en databronnen.

Het Nutanix Kubernetes Platform wordt uitgebreid met open-source AI-ontwikkeltools, waaronder notebooks, vectordatabases en MLOps-workflow-engines. De AHV-hypervisor krijgt verbeteringen voor automatische optimalisatie van fysieke resources op GPU-rijke servers.

Hardware-ondersteuning

Klanten kunnen AI-fabrieken implementeren op hardware van Cisco, Dell en Supermicro, ondersteund door gezamenlijke validatie van Nutanix en NVIDIA. Het bedrijf stelt dat dit moet leiden tot lagere, voorspelbare tokenkosten door optimalisatie van prestaties, beveiliging en kosten.

De oplossing bestaat uit producten die al beschikbaar zijn of zich in de Early Access-fase bevinden en naar verwachting binnenkort algemeen beschikbaar worden.

Everpure introduceert Evergreen//One for AI en Data Stream Beta om bedrijven te helpen AI-projecten sneller van pilot naar productie te brengen. Het platform claimt de complexiteit en kosten van enterprise AI-implementaties te verminderen door geautomatiseerde data pipelines en bewezen prestaties.

Everpure heeft Evergreen//One (EG1) for AI uitgebreid naar FlashBlade//EXA en kondigt een bètaversie van Everpure Data Stream aan. Volgens het bedrijf moeten deze oplossingen organisaties helpen de kosten en complexiteit van AI-projecten te verminderen.

Van pilot naar productie

Everpure stelt dat de meeste enterprise AI-projecten de productiefase niet halen omdat organisaties AI behandelen als “slechts een andere workload”. Het bedrijf wil klanten helpen data uit silo’s te integreren en AI-initiatieven succesvol te implementeren.

De nieuwe EG1 for AI moet volgens Everpure de prestaties, schaalbaarheid en doorvoersnelheden bieden die nodig zijn voor grootschalige training en inferentie. De Data Stream bèta, die later in 2026 beschikbaar komt, beoogt snellere resultaten te leveren door handmatig dataverplaatsen te vervangen door geautomatiseerde pipelines.

Benchmarks en prestaties

Het bedrijf stemt FlashBlade//EXA af op de modulaire STX-referentiearchitectuur van NVIDIA. Deze combinatie moet volgens Everpure de AI-pipeline optimaliseren, van datavoorbereiding tot long-context inferentie.

Recente benchmark-resultaten tonen dat FlashBlade//EXA de hoogste score ooit behaalde voor de SPEC Storage AI-Image-benchmark. Het systeem voerde volgens Everpure succesvol 6.300 gelijktijdige AI-taken uit.

Het bedrijf claimt dat FlashBlade//EXA data twee keer zo snel verplaatst als de naaste concurrent, terwijl het minder dan de helft van een rack aan opslagruimte gebruikt. In grote NVIDIA Hopper clusters zou EXA een GPU-gebruik van meer dan 90% behouden.

Samenwerking en certificering

Everpure Data Stream is ontwikkeld in samenwerking met Supermicro en gebouwd op het NVIDIA AI Data Platform referentieontwerp. Door Supermicro-hardware te combineren met softwaregedefinieerde storage van Everpure, kunnen bedrijven volgens het bedrijf sneller de waarde van hun data ontsluiten.

De uitbreiding van NVIDIA-Certified Storage (NVCS)-validatie naar FlashBlade//EXA moet de basis vormen voor full-stack vertrouwen. Deze integratie creëert een pad naar het NVCS ‘NCP’-certificeringsniveau.

Everpure ondersteunt platforms zoals de NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition en wil de ondersteuning uitbreiden naar de RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU.

Het bedrijf beschouwt AI-readiness niet als een eenmalige mijlpaal, maar als een voortdurend proces van voorbereiding en prestatie validatie.

Pan-Europese dienstverlener Solutions30 wordt lid van NLconnect, de Nederlandse branchevereniging voor telecom en glasvezel. Het bedrijf brengt ervaring mee in installatie en onderhoud van digitale infrastructuur, terwijl de sector verschuift naar netwerkbeheer na de grootschalige glasvezeluitrol.

Solutions30 heeft zich aangesloten bij branchevereniging NLconnect. Met het lidmaatschap voegt de pan-Europese dienstverlener zich bij het netwerk van bedrijven binnen de Nederlandse telecom-, breedband- en glasvezelindustrie.

Het bedrijf ondersteunt volgens eigen zeggen technologiebedrijven en netwerkoperators bij de installatie, het onderhoud en het beheer van digitale en energetische infrastructuur. Solutions30 groeide sinds de oprichting in 2003 uit tot een pan-Europese speler met activiteiten in tien landen. Het bedrijf stelt dat het met meer dan 16.000 service engineers dagelijks circa 80.000 interventies uitvoert.

Verschuiving naar netwerkbeheer

NLconnect versterkt en verbindt de keten van bedrijven in de telecom-, breedband- en glasvezelindustrie. Het ledenbestand bestaat uit gespecialiseerde aannemers, fabrikanten, leveranciers, softwarebedrijven, opleidingsinstituten, system integrators, dienstverleners, netwerkeigenaars en providers.

Volgens NLconnect-directeur Andriessen verschuift de sector steeds meer naar het beheer en onderhoud van netwerken, nu de grootschalige glasvezeluitrol verder vordert. Dit vraagt om sterke field services en partijen met schaal en ervaring in operations. Solutions30 zou volgens hem precies die expertise meebrengen.

Europese schaal met lokale teams

Solutions30 combineert naar eigen zeggen Europese schaal met lokale teams, gestandaardiseerde processen en datagedreven planning. Hiermee ondersteunt het bedrijf organisaties bij de uitrol en het beheer van telecomnetwerken en andere digitale infrastructuur.

CEO Janssen stelt dat Solutions30 met zijn ervaring in installatie, onderhoud en field services wil bijdragen aan betrouwbare netwerken en hoogwaardige dienstverlening voor operators en eindgebruikers.

Meta description: 

Cloudinfrastructuurprovider Worldstream heeft Rogier Heijligers (43) aangesteld als Chief Commercial Officer. Hij moet de Nederlandse aanbieder helpen groeien buiten zijn traditionele dedicatedserver-business. Heijligers komt over van PQR, waar hij zeven jaar werkte.

In zijn nieuwe functie wordt hij verantwoordelijk voor de groei en strategie van sales en marketing bij de Nederlandse cloudinfrastructuurprovider.

Heijligers brengt ruim twintig jaar ervaring in marketing en sales binnen de IT-sector mee. Hij werkte de afgelopen zeven jaar bij PQR, waar hij verschillende rollen vervulde en de laatste twee jaar als Sales Director actief was. Daarvoor was hij werkzaam bij onder meer OGD en Esprit ICT, voorheen Detron.

Focus op bredere propositie

Volgens Heijligers ligt zijn focus in Nederland op het vergroten van de zichtbaarheid van Worldstream buiten de traditionele infrastructuurdiensten. Het bedrijf staat volgens hem vooral bekend om dedicated servers. Heijligers wil de bredere propositie van het bedrijf verder laten groeien, waarbij partnerships een belangrijke rol moeten spelen om de infrastructuur en diensten bij een bredere groep Europese klanten onder de aandacht te brengen.

Het bedrijf ziet volgens Heijligers kansen door de groeiende aandacht voor datasoevereiniteit, digitale weerbaarheid en datalokaliteit. Worldstream stelt dat het vanuit Nederland hoogwaardige infrastructuur voor Europa bouwt en een duidelijk beeld heeft van zijn rol in de keten.

Europa telt meer actieve AI-gebruikers dan de Verenigde Staten, heeft evenveel AI-talent en produceert jaarlijks ongeveer net zoveel nieuwe AI-startups. Toch speelt het continent nauwelijks een rol in het mondiale verhaal over kunstmatige intelligentie. Dat is de centrale paradox in het rapport State of AI in Europe: The Invisible Giant, dat Prosus en Dealroom.co vandaag publiceren op basis van wat zij omschrijven als de meest uitgebreide Europese AI-dataset ooit samengesteld.

De cijfers die het rapport presenteert zijn op het eerste gezicht indrukwekkend. AI-financiering bereikte in Europa in 2025 een record van 21,8 miljard dollar, een stijging van 58 procent in één jaar. Drie van de tien meest geciteerde AI-onderzoekers ter wereld zouden Europees zijn. En met 133 miljoen maandelijkse gebruikers van grote taalmodellen ligt het Europese gebruik volgens de onderzoekers bijna twee keer zo hoog als in de VS.

Maar wie verder leest, ziet het probleem dat Prosus en Dealroom schetsen. Vrijwel alle AI-modellen die Europese gebruikers dagelijks inzetten zijn ontwikkeld in de VS of China. Bijna driekwart van de investeerders achter Europa’s snelstgroeiende AI-bedrijven komt uit de VS. Europa bouwt de bedrijven; anderen worden er eigenaar van.

Drie structurele paradoxen

Het rapport benoemt drie patronen die volgens de auteurs samen verklaren waarom Europa’s sterke fundament zich niet vertaalt in mondiale invloed.

Waar Europa kan winnen

Het rapport blijft niet bij de diagnose. De auteurs wijzen op drie domeinen waar Europa volgens hen een reële kans heeft: open-source AI-modellen, verticale toepassingen voor specifieke sectoren, en de opkomende categorie van zogeheten ‘world models’. Juist in verticale toepassingen — zorg, logistiek, productie, financiële dienstverlening — wegen lokale kennis, taalbeheersing en sectorexpertise zwaarder dan rekenkracht alleen. Daarvoor zijn drie stappen cruciaal, aldus de onderzoekers: meer groeikapitaal mobiliseren, interne Europese barrières verminderen en ondernemers een regelgevend klimaat bieden waarin ze daadwerkelijk kunnen opschalen.

Prosus zet zijn geld op Europa

De cijfers moeten wel met het nodige voorbehoud worden bekeken, want er is een duidelijk belang voor Prosus zelf. De in Amsterdam genoteerde technologie-investeringsgroep heeft eerder aangekondigd meer dan tien miljard dollar in Europese tech te willen investeren, een wereldwijd AI-laboratorium in Amsterdam te willen bouwen en te willen bijdragen aan een Europees ecosysteemspeler van meer dan honderd miljard dollar.

Het Future Network Services consortium krijgt €142 miljoen uit het Nationaal Groeifonds om 6G-technologie te ontwikkelen. Met bijdragen van bedrijven komt het totale investeringsbedrag op €214 miljoen. Het project moet Nederland een voorsprong geven in de volgende generatie mobiele netwerken die vanaf 2030 beschikbaar komt.

Het Future Network Services (FNS) consortium start fase 2 van zijn 6G-ontwikkelingsprogramma met €142 miljoen overheidsfinanciering. Deelnemende bedrijven investeren daarbovenop €72 miljoen eigen middelen. Het consortium bestaat uit universiteiten, kennisinstellingen en bedrijven die werken aan antennes, halfgeleiders, netwerksoftware en mobiele netwerken.

Nieuwe mogelijkheden met 6G

Volgens het consortium biedt 6G snellere dataoverdracht en kan het meer apparaten verbinden dan 5G. Het voegt sensing-functionaliteiten toe waarbij radiosignalen objecten kunnen waarnemen via reflecties, vergelijkbaar met radar. Het consortium stelt dat dit nieuwe toepassingen mogelijk maakt in transport en logistiek.

De technologie integreert mobiele netwerken beter met satellietcommunicatie. TNO beweert dat 6G-netwerken betrouwbaarder en weerbaarder worden, wat toepassingen als draadloze fabrieken en real-time besturing van energienetten moet mogelijk maken.

Resultaten eerste fase

In de afgelopen twee jaar ontwikkelde het consortium verschillende prototypes. Het team in Eindhoven realiseerde een draadloze optische verbinding over 4,6 kilometer met een snelheid van 5,7 terabit per seconde. NXP ontwikkelde Wi-Int-chips, een nieuwe standaard die werkt als draadloze USB-verbinding.

De partners bouwden Oakestra, een AI-tool voor automatische besturing van mobiele netwerken. Ze testten praktijktoepassingen zoals dronevluchten voor spoedeisende goederen, draadloze fabrieken en slimme verkeersdetectie in Rotterdam.

Het consortium richtte het Nationaal 6G Testbed op met vijf regionale testlocaties in Groningen, Amersfoort, Den Haag, Delft en Eindhoven. Bedrijven kunnen hier hun 6G-innovaties testen.

Commerciële focus

In fase 2 richt het consortium zich op het commercialiseren van de ontwikkelde kennis. Meer dan 100 mkb-bedrijven meldden zich aan voor pilots binnen het testbed. Een nieuwe 6G Business Board met vertegenwoordigers van deelnemende bedrijven stuurt innovatie en waardecreatie aan.

Vijftien nieuwe bedrijven treden toe tot het consortium. Het programma intensiveert de samenwerking met Finland, Zweden, Duitsland, Japan en Taiwan. Een concrete ambitie is het ontwikkelen van de eerste volledig draadloze fabriek in Nederland.

Het FNS-programma startte in 2024 met €61 miljoen voor de eerste fase. De tweede fase focust op chips voor 6G-netwerken, software en AI voor 6G, en toepassingen in zorg, energie, mobiliteit en logistiek.

TrendAI, onderdeel van Trend Micro, integreert zijn beveiligingsoplossingen met NVIDIA’s DSX Air-platform. IT-dienstverleners kunnen hiermee de beveiliging van AI-infrastructuur testen in een digitale omgeving voordat ze fysieke systemen uitrollen. Het bedrijf wil zo security-by-design faciliteren voor AI-fabrieken.

Het NVIDIA DSX Air-platform is een cloud-gebaseerde netwerksimulator die digitale twins van datacenterinfrastructuur creëert. TrendAI stelt dat organisaties hierdoor beveiligingsmaatregelen kunnen valideren zonder voorafgaande investeringen in fysieke hardware.

Beveiligingsrisico’s in AI-omgevingen

Volgens IBM-onderzoek meldde meer dan tien procent van de organisaties wereldwijd vorig jaar datalekken gerelateerd aan AI-modellen of -applicaties. Het onderzoek toont aan dat organisaties zonder AI-automatisering gemiddeld 1,9 miljoen dollar meer betaalden voor datalekschade dan organisaties die wel automatisering gebruiken.

Gecompromitteerde toegangscontroles en supply chain-problemen, zoals kwetsbare apps en API’s, vormden volgens het onderzoek de grootste risicofactoren voor datalekken.

Twee beveiligingscomponenten

De integratie omvat twee TrendAI-oplossingen. Ten eerste Vision One agentless EDR-beveiliging, die volgens het bedrijf wordt geïmplementeerd op NVIDIA BlueField-dataprocessors via het DOCA Argus-framework. Deze component monitort volgens TrendAI bestandsactiviteit, netwerkinterfaces en processen, en analyseert netwerkverkeer met behulp van dreigingsinformatie. Het systeem ondersteunt red-team-oefeningen die MITRE-dreigingen simuleren voor infrastructuurtests.

Ten tweede bevat de integratie TrendAI TippingPoint voor netwerkbeveiliging. Deze oplossing gebruikt volgens het bedrijf inzichten van het Zero Day Initiative (ZDI) en intrusion detection/prevention-mogelijkheden om AI-fabrieken te beschermen tegen bekende en onbekende dreigingen.

Digital twin-simulaties helpen bedrijven met het veilig testen van patches voordat ze deze in productieomgevingen implementeren. Dit helpt verstoringen van live-operaties te minimaliseren.